עיצוב
קורסי AI: הדרך להישאר רלוונטיים?
קרוב לוודאי שנחשפתם כבר לפחות לחלק מהמגוון העצום של קורסי AI ומסגרות שמציעות לימודי בינה מלאכותית. אנחנו כאן כדי לנסות לעשות קצת סדר, להסביר מה לומדים ולמה ואיזה תפקיד יהיה ל-AI בחיים המקצועיים שלנו
הבינה המלאכותית היא לא רעיון חדש. את השורשים הרעיוניים שלה אפשר למצוא כבר בימי קדם, ולאורך העת החדשה עסקו פילוסופים ומתמטיקאים רבים בחזון של המרת חשיבה וקוגניציה במודלים לוגיים וסטטיסטיים.
בחצי הראשון של המאה ה-20 פורסמו מאמרים תיאורטיים רבים שנחשבים בדיעבד לבסיס של טכנולוגיות המחשוב, הבינה המלאכותית והרובוטיקה. בין הכותבים הבולטים אפשר להזכיר את ברטרנד ראסל, קורט גודל, קונרד צוזה, ג'ון פון ניומן וכמובן אלן טורינג, שבמאמרו המפורסם מ-1950 ("Computing Machinery and Intelligence") הציג את מה שמוכר היום כ"מבחן טורינג".
יישום הבינה המלאכותית הראשון היה תוכנת שחמט שפיתח כריסטופר סטרצ'י, מדען מאוניברסיטת מנצ'סטר ב-1951 על Ferranti Mark 1, המחשב המסחרי הראשון. ב-74 השנים שחלפו פותחו אינספור יישומי בינה מלאכותית למגוון שימושים, וב-30 השנים האחרונות הם הלכו והשתלבו בהדרגה במוצרים שכולנו נהנים מהם - מכלי אבטחה ומערכות סינון דואר זבל, דרך כלי תרגום ומנועי חיפוש כמו Google ועד מערכות מבוססות Big Data שמשמשות ארגוני ענק.
מהפכת הבינה המלאכותית הגנרטיבית
החידוש הדרמטי של השנתיים האחרונות הם כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית (Generative AI) החדשים, שמטרתם לאפשר לכל אחד לשלוט ביכולות AI באמצעות פקודות בשפה חופשית שמכונות "פרומפטים" (Prompts). בראשם הצ'אטבוט ChatGPT של חברת OpenAI שפתח את הטרנד.
לצידו, מחוללי תמונות כמו Dall-E ו-Midjourney, גרמו להצפה שאנחנו עדים לה, בתמונות ודימויים ויזואליים, שלעיתים קרובות קשה לזהות שאינם תצלומים ריאליסטיים.
כל הכלים האלה מבוססים על מודלי שפה גדולים (LLM), אלגוריתמים סטטיסטיים שאחרי "אימון" על תכנים מגוונים מסוגלים להפוך תוצרים שונים - טקסטים, קוד תכנותי, תמונות ואיורים, אנימציה וסרטונים ועוד - הכל בתגובה לפרומפט שלכם. מלבדם יש עוד אינספור כלים חדשים מבוססי AI, בעשרות קטגוריות. תכונות וכלי AI משולבים היום כחלק אינטגרלי גם מהתוכנות ושירותי הרשת של מיקרוסופט, גוגל, אדובי והרבה חברות אחרות.
אמנם לא מדובר בבינה מלאכותית כמו בעולם המדע הבדיוני, שיש לה תודעה עצמית ורגשות, והכלים הקיימים עדיין רחוקים מאד משלמות. אבל בשימוש נכון וזהיר הם מספקים כבר היום יכולות חזקות למפתחי תוכנה, מעצבים ממגוון תחומים, וגם חוקרים, משפטנים, רופאים, משווקים ועוד.
וכמובן, הם משתמשים מאות מיליוני אנשים כדי לקבל תשובות מהירות על שאלות שונות, לחפש מידע, ללמוד שפות, ועוד כהנה וכהנה.
הבינה המלאכותית הגנרטיבית מציפה אותנו בדימויים. בתמונה: יצירות AI של אריאל מדינה
מה תהיה ההשפעה על החיים המקצועיים שלכם?
יש להניח שנבואות הזעם על המוני המובטלים שיהיו כאן ממש בקרוב הן מעט מופרזות, וכבר ישנם מקרים מתועדים של ניסיונות כושלים לצמצום רדיקלי של עובדים לטובת AI. מצד שני, יש תחומים בהם הבינה המלאכותית כבר בבירור מאפשרת לעשות אותם דברים עם פחות אנשים.
יישומי AI שונים כן מחליפים כבר, במידה גדולה יותר או פחות של הצלחה, עובדי שירות ותמיכה. הם מקצרים משמעותית תהליכי כתיבת קוד בעולם פיתוח התוכנה, ושינו דרמטית את התהליך של יצירת הדמיות אדריכליות ואת עבודתם של מעצבי פנים, למשל. לאחרונה אפשר לראות עלייה תלולה בשימוש בבינה מלאכותית גם בעולם האופנה והסטיילינג.
לפי מחקר משותף של מכון טאוב ומכון מוזאיק ה-AI השפיע, כבר ב-2024, על הביקוש לעובדים בענפי הפיננסים, המסחר והמינהל - לא בגלל שהוא מייתר בני אדם אלא כי הוא יכול להחליף אותם בחלק מהמשימות.
בכל אופן, ברוב התחומים נראה שהאיום על המשרות שלנו הוא לא מצד AI שיחליף אותנו, אלא מצד מתחרים שישלטו טוב מאיתנו בכלי בינה מלאכותית. בעוד שנה או שנתיים, ואולי פחות מזה, רבים מאיתנו עלולים להיות במצב דומה לזה בו הייתה לפני 30 שנה קלדנית מנוסה שלא ידעה להשתמש במעבד תמלילים.
ולצד האיומים כדאי לחשוב גם על ההזדמנויות - יש אינספור דרכים בהם כלי AI יכולים לעזור לנו ביומיום, לאו דווקא כתחליף אלא בעיקר כתוספת לכלים בהם אנחנו משתמשים כבר. למשל: ביצירת תקציר למסמך ארוך, או עזרה בניסוח מכתב בשפה זרה, יצירה זריזה של תרשים או איור, או מציאת פונקציית אקסל שמתאימה למשימה מסוימת (כולל התחביר), ואלו רק דוגמאות מהמותן.
הבינה המלאכותית שינתה בין לילה את תעשיית עיצוב הפנים. בתמונה: סלון מודרני, יצירת AI של אריאל מדינה
הסוגים השונים של הקורסים
במסגרות אקדמיות שונות ישנם קורסי בינה מלאכותית שמתמקדים בפיתוח, אלגוריתמים, מודלים ותיאוריה של בינה מלאכותית. הקורסים האלה, שקיימים כבר שנים, מכוונים למי שעוסקים בפיתוח תוכנה.
ישנם קורסים שמתמקדים ביישום בינה מלאכותית וכלי AI בסביבה ארגונית ומכוונים - בהתאם למקרה - למנהלים, מהנדסי מערכות, מנהלי פרויקטים, מנהלי מוצר, אנשי רפואה ובעלי מקצוע אחרים. לומדים בהם, בין השאר, איך להשתמש ב-AI לאוטומציות, ליצירת סוכנים חכמים ועוזרים וירטואליים, להטמיע טכניקות AI בארגון ועוד.
הז'אנר הפופולרי יותר של הקורסים, וזה שממנו ראינו הכי הרבה בשנתיים האחרונות, הוא של קורסי משתמשים בהם המשתתפים לומדים שימושים פרקטיים בכלי AI, לרבות:
- צ'אטבוטים כמו ChatGPT, קלוד, Gemini וגרוק.
- מחוללי תמונות כמו Dall-E ,Stable Diffusion ,Midjourney ונוספים.
- כלי וידאו כמו SORA ,Runway ,Krea.ai ,Veo 3 ואחרים.
חלק גדול מהקורסים האלה מיועדים ספציפית למי שעוסקים כבר, או מתכוונים לעסוק, בתחומים כמו עיצוב גרפי, פרסום, עיצוב פנים, אדריכלות, ומקנים להם יכולות ייעודיות שרלוונטיות לתחומים אלה.
קורסי ה-AI של שנקר
המחלקה ללימודי חוץ של שנקר מציעה בכל נקודת זמן לפחות 3-4 קורסי AI שונים, ואנחנו מוסיפים בהדרגה תכנים שקשורים לבינה מלאכותית גם לקורסים שאינם עוסקים ישירות ב-AI. להלן רשימת הקורסים הרלוונטיים, נכון לאוגוסט 2025.
קורס AI ליצירת תכנים ויזואליים
https://ext.shenkar.ac.il/courses/1267
קורס במסגרתו תלמדו להשתמש בצורה יעילה ומתוחכמת במחוללי תמונות מבוססי AI כגון Midjourney, Stable Diffusion ו-Leonardo AI. מלבד לרכוש שליטה טכנית גבוהה בכלים, ולשלב עם כלי AI מסוגים אחרים, תלמדו (בין השאר) גם כיצד ליישם תהליך יצירתי שמתחיל במחקר מקדים ומסתיים בסדרות של תוצרים עם שפה ויזואלית אחידה שמתאימים לפרויקטים מקצועיים עבור לקוחות.
קורס בינה מלאכותית ליצירת וידאו
https://ext.shenkar.ac.il/courses/1688
בקורס הזה לומדים את השימוש בכלים העיקריים ליצירת וידאו AI ועוד מגוון כלים אחרים, לצד מושגי יסוד, קונספטים, ממשקי עבודה ומגוון טכניקות; איך ליצור ולהשתמש בסטוריבורד, טיזר, פסקול, אווטרים, סרטים, קליפים ופרסומות. בין הכלים בהם משתמשים בקורס: Pika Labs ,Krea.ai ,Luma dream machine ,Runway ,SORA ו-Minimax, כלי מוזיקה (כגון Suno AI) ויצירת קריינות (Eleven Labs).
קורס AI למעצבי פנים ואדריכלים
https://ext.shenkar.ac.il/courses/1492
קורס שמתקיים בשלוחת צפון של שנקר. במסגרת הקורס לומדים להשתמש במודלי השפה החשובים לצד כלים כמו Midjourney, Fabrie AI, Prome A ועוד, כדי ליצור שרטוטים, להפוך אותם להדמיות, לבנות פרזנטציות ואוטומציות, וגם איך לנהל פרויקט, לבצע מחקר משתמשים, ליצור לוחות השראה, לעבוד עם חומרים שונים וזוויות צילום, וליישם את כל הידע לפרויקטים אמיתיים בתחומי עיצוב הפנים והאדריכלות.
Fashion AI: בינה מלאכותית, אופנה, סטיילינג ועיצוב
https://ext.shenkar.ac.il/courses/1387
קורס ראשון מסוגו בארץ, בשיתוף עם בית-הספר לסטיילינג של שנקר. תלמדו לעצב ולנהל הפקת אופנה ייחודית, וללוות אותה בטקסטים, חומרים גרפיים וסרטונים, מותאמים לעולמות האופנה והלייף סטייל, וגם לבנות מותג אישי ולהפיץ ברשתות חברתיות - הכל באמצעות כלי AI וטכנולוגיות משלימות, ותוך יישום של עקרונות וטכניקות מתחומי הסטיילינג והאופנה.
קורסים נוספים שכוללים תכנים שקשורים ל-AI:
- קורס פוטושופ, AI ותוכנות אדובי - מהדורה חדשה של קורס פוטושופ, אילוסטרייטור ואינדיזיין הוותיק, שמתמקד בעיבוד תמונה מתקדם, עיצוב דיגיטלי, פיתוח מיתוג, עימוד מקצועי ועיצוב פרסומי עם הכלים של חברת Adobe. תלמדו לנצל את כלי הבינה המלאכותית המשולבים בחבילות התוכנה של אדובי.
- התוכנית לעיצוב ופיתוח משחקים - התוכנית הוותיקה שבוגריה מובילים את תעשיית המשחקים עוברת בכל שנה שינויים ועדכונים. בגירסתה הנוכחית תוכלו ללמוד, בין השאר, כיצד להשתמש בכלי AI בשילוב עם כלים מסורתיים, כדי לעצב ולאייר סביבות משחק, עולמות תלת-מימד, דמויות, ועוד.
- קורס רוויט לאדריכלים - בקורס החדש בשלוחת הצפון של שנקר לומדים, בין היתר, ליצור שרטוטים, הדמיות ומודלים תלת-ממדיים אינטראקטיביים, באמצעות תוכנת Autodesk Revit, תוך שימוש בכלי בינה מלאכותית שמשולבים בתוכנה ובכלי AI חיצוניים.
- עיצוב, מידול וייצור בתלת-מימד עם ריינו והדמיות AI - קורס מקיף שיכשיר אתכם בשימוש מתקדם בתוכנת Rhino, כל הדרך מהעיצוב הראשוני ועד לייצור, בדגש על ייצור תכשיטים. בגירסה הנוכחית של הקורס משתמשים בכלי AI ליצירת הדמיות תלת-מימד מקצועיות.
- קורס הדמיות אדריכליות ו-AI - קורס לאדריכלים, מעצבי פנים וכל מי שרוצה לרכוש מיומנות ליצירת הדמיות ריאליסטיות של מבנים, חללים ובתי מגורים. תלמדו להשתמש למטרה זו בתוכנת 3ds Max, והתוכנות V-Ray ו-Corona של חברת Chaos בשילוב עם כלי בינה מלאכותית רלוונטיים.
פורסם ע"י שוקי בתאריך 23/4/2025
קורס AI: בינה מלאכותית ליצירת תכנים ויזואליים (אונליין)
עיצוב
בואו להכיר את הכלים והשיטות שיהפכו את הרעיונות שלכם לתמונות AI מהוקצעות
שישה מפגשים בני 4 שעות אקדמיות כל אחד, סה״כ 24 שעות אקדמיות